Den underliggende teksten - en utredning fra OED, er her preprosessert av en grammatikkparser (ikke tilgjengelig teknologi i 1999) og lemmaformene av alle ord er prosessert i redskap som støtter kvantitative tekstanalytiske tilnærmingsmåter. Søkemakroer som virker på setningsnivå opererer mot klassifiseringer som (Lead, Dependent, etc) og TAM (Tense & Modality). Slike søkemakroer utgjør et nivå i filtreringsopsjonene.

Figuren viser at en søkemakro er aktivert via et nettverk (pil merket '1') og setninger som svarer til det komplekse søkeutsagnet listes opp i et vindu som tillater navigering mellom setninger som samsvarer med kriteriene (pil merket '2'). Resultatet fra denne aktiveringen er listet ut i seksjonen Eksempel: Rapport med referanse til figur 14 i vedlagt figursamling med en kort forklaring i seksjonen Tekstreduksjoner og fremvisningsenheter.

Andre søkemakroer inkluderer søkeoperander som er fasetter, f eks Entity Economy (andel, kontanter, innskudd) - vist til høyre i figur 11 -  Agent Authority (her med seleksjon av kun regjering). Med slike byggestener er det således mulig å konstruere et fleksibelt system av søkemakroer tilpasset ulike typer av søkemål - sistnevnte er et begrep som jeg har valgt å holde klart adskilt fra begrepet informasjonsbehov.

Søkemakroene realiserer koblinger mellom tekstsegment som er klassifisert til å ha et sett felles egenskaper. Tematiske indikatorer kan avdekkes automatisk, likeledes faktiske opplysninger som leveres av en grammatikkparser forut for en ekstrahering og systematisering i et spesialisert filsystem (Multilevelled Annotation File System). Klassifisering av dypere meningsinnhold i form av om synspunkt er i favør av noe, negativ eller positiv valør i evalueringer ol. må være fundert på kvalitative tilnærmingsmåter, selv om det nå er mulig å fange opp indikatorer på evalueringer, sammenligninger ol.

Per april 2002 var det utviklet et sett tekstteknologiske redskap som gir støtte i alle steg i forlslaget til metode for tekstanalyse som ble fremmet i 1999. I den siste prototypversjonen (2002) kan en bruker gi et tekstsegment (f eks et avsnitt) som søkeoperand, og en prosedyre for tematisk tekstsonering finner de områder i andre tekster som har en grad av likhet (terskelverdier kan justeres). Prosedyrene realiserer en spesialisert variant av klyngeanalyse med basis i setninger eller setningsfragment.

Neste mål er å utvikle et system som kombinerer tematisk tekstonering og et system med søkemakroer ordnet i abstraksjonsnivå. Kostnadsestimatet for første prototyp er 1.3 mill NOK.